Dreigend tekort aan MRI-scans: UMC Groningen krijgt 1,9 miljoen euro subsidie voor snellere MRI-scan met artificial intelligence

Radioloog en onderzoeker Derya Yakar van het UMCG heeft een subsidie van 1,9 miljoen euro ontvangen voor onderzoek naar het verkorten van de duur van MRI-scans met artificial intelligence bij verdenking op prostaatkanker. Zo kan een dreigend tekort aan MRI-scans voorkomen worden.

Foto: Shutterstock.

Foto: Shutterstock.

Voor dit project werkt Yakar samen met onderzoekers van het Radboudumc en de Universiteit Twente.

Tekort aan MRI-scans dreigt

‘Sinds kort schrijven de Nederlandse en Europese richtlijnen voor om bij verdenking van prostaatkanker eerst een MRI-scan te maken, omdat die direct aantoont of er sprake is van prostaatkanker, en of een behandeling nodig is’, schrijft het UMCG.

‘Door deze aangepaste richtlijn en door toenemende vergrijzing zal de vraag naar MRI-scans sterk toenemen. Hierdoor dreigt een tekort aan beschikbare MRI-scans.’

Tekort voorkomen door scantijd in te korten

Zo’n tekort kan worden voorkomen door de scantijd drastisch in te korten, zonder afbreuk te doen aan de beeldkwaliteit.

‘Op dit moment duurt een MRI-scan van de prostaat ongeveer 40 minuten. Met haar onderzoek streeft Yakar ernaar dit terug te brengen tot 15 minuten. Hierbij gaat zij gebruik maken van artificial intelligence. Aan de hand van een grote hoeveelheid MRI-scans van prostaten ontwikkelt ze een algoritme die de MRI-scanner als het ware ‘voedt’ met voorkennis, waardoor die veel sneller een scan kan invullen zonder aan kwaliteit te verliezen.’

Opsporen en behandelen

De methode wordt niet alleen gebruikt bij het opsporen maar ook bij de behandeling van prostaatkanker, tijdens een MRI scan. ‘Hierbij wordt de patiënt in de scanner door middel van een ablatie of bevriezing behandeld, terwijl de scan direct het resultaat van de behandeling toont.’

Ook voor andere organen

Yakar ziet voor de toekomst ook mogelijkheden om de scantijd van andere organen drastisch te verkorten, meldt het UMCG. ‘Voor elk orgaan zal er op basis van grote hoeveelheden scans een ‘eigen’ algoritme ontwikkeld kunnen worden, waarmee de scanner ‘gevoed’ wordt. Zo kunnen er in korte tijd scherpe en kwalitatief hoogstaande beelden worden verkregen.’

Je kunt deze onderwerpen volgen
Groningen
menu